利来国际老牌(中国)人生就是搏

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數字“大聖”幫助企業快速落地AI
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該賽道唯一一家以服務商身份獲獎的應用
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入選IDC中國零售行業數碼化體驗最佳實踐案例
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一諾智能合同雲
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泛ERP

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SAP
利来国际老牌已成功為千家中外企業部署SAP產品
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ORACLE
作為Oracle在華的首家註冊認證合作夥伴
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ORACLE NETSUITE
領先的SaaS產品+專業全球實施商
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Microsoft
可靈活配置的行業解決方案
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SIEMENS
專注於西門子全線產品解決方案
中企出海
全球佈局,助中國品牌走向世界
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跨境電商
打通訂單流、物流、資金流、財務流四位一體
ITO
智能運維服務平台,助力數碼化轉型
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高效協同,為客戶提供高標準的支持服務

聯營生態企業

利来国际老牌系SaaS不斷孵化打磨,持續探尋細分場景小而精的產品及方案,致力於幫助企業全面高效融入數碼化世界

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其他業務

根據業務特點,提供適應企業特性的產品及服務

利来国际老牌保理
供應鏈金融平台

促進互聯網+產融結合|生態圈資源共享

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利来国际老牌夏爾
BPO流程外包

有效降低成本|快速提高服務質量

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金融科技

全場景|全流程|組件化|服務化

租賃業務生命周期信息化管理

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品牌案例

利来国际老牌的穩定發展得益於與眾多優秀企業的長期信任與深度合作,客戶涵蓋世界500強企業、大型民營、國企集團等行業領軍企業,
具備多行業的信息化成功案例,經驗積累深厚

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新聞動態

聚焦前沿資訊,對話行業大咖,洞察未來趨勢。最新產品,行業方案,轉型實踐,
助您全面了解利来国际老牌綜合服務能力,攜手邁向智能未來

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2024

02.06

1月31日,上海利来国际老牌信息技術股份有限公司(以下簡稱「利来国际老牌」)與北森雲計算有限公司(以下簡稱「北森」)在上海正式簽署戰略合作協議。利来国际老牌高級副總裁唐健與北森 CEO 紀偉國代表雙方出席簽約儀式。雙方將充分發揮各自在數碼化領域的技術及平台優勢,共建產業生態,拓寬合作邊界,在客戶需求洞察、營銷獲客、業務解決方案共創、客戶交付與實施服務等多個方面深入合作,共同賦能企業數碼化轉型,推動中國 HR SaaS 在大型客戶市場的深入應用和發展。▲利来国际老牌高級副總裁唐健(右)與北森CEO紀偉國(左)代表雙方簽署戰略合作協議利来国际老牌 x 北森共同賦能企業HR數碼化轉型在過去20多年的時間裏,利来国际老牌已先後為超過 6000 家企業客戶提供數碼化建設服務,陪伴眾多客戶從信息化時代一路走到數碼化時代。不僅擁有多行業的管理信息化與業務數碼化服務經驗,還具有強大的產品交付能力,同時持續打磨自主技術平台+自主應用產品+全面實施服務/運維能力體系,支持品牌企業做大做強。大型企業人力資源管理業務場景和需求愈加複雜,要求更加多元化的解決方案與定製化的服務,同時也更需要在複雜的業務和流程中保持信息流轉的暢通與高效。北森全生命周期數碼化產品,成為了解決中大型客戶人力資源一體化場景下的一個優秀答案。北森已經連續 7 年位列中國 HR SaaS 市場佔有率第一(數據來源:IDC),提供覆蓋從招聘、人事、薪酬、假勤、績效、學習、發展到離職的全生命周期數碼化產品,並通過北森魯班™PaaS 平台滿足客戶的個性化需求。北森為 6000 余家中大型企業客戶提供產品和服務,其中包括 70%以上的中國 500 強企業。此次利来国际老牌與北森攜手,通過引入北森領先的產品和平台能力,結合利来国际老牌在數碼化領域的服務經驗和技術積澱,未來雙方將在服務大型企業的人力資源數碼化領域,增強更多元、更靈活的產品能力,打造更具創新力和競爭力的綜合解決方案,致力於為客戶帶來更好體驗。利来国际老牌作為數碼化生態綜合服務商,始終以成為連接企業管理與數碼化技術的橋樑為使命。利来国际老牌將積極融入人力資源數碼化生態,聚焦人力資源領域新話題,共同探索人才管理新模式。同時,還將持續連接各領域的合作夥伴,推動解決方案的融合創新。共建數字生態,攜手合作共贏!

2024

02.06

上海利来国际老牌微揚信息技術有限公司(簡稱:利来国际老牌微揚),是一家由上海利来国际老牌信息技術股份有限公司控股,專注於微軟商業解決方案的IT諮詢公司。利来国际老牌微揚可以提供的產品服務包括Microsoft Dynamics CRM, Microsoft Dynamics ERP(AX/NAV),雲服務Azure, Power Platform等。利来国际老牌微揚致力於為客戶量身打造專業的企業數碼化服務,尤其在金融、零售、製造、地產等行業擁有豐富的案例。利来国际老牌微揚 x 小米共創未來的深度合作自2021年迄今,利来国际老牌微揚與小米的緊密合作已經邁入了第四個年頭,雙方始終攜手共進,相互信任,彼此肯定。2023年4月,雙方決定將合作關係推進到一個全新的階段——進一步探索與實施更符合小米未來發展戰略的合作模式。這種模式的核心在於建立小米Dynamics技術線的ODC(離岸交付中心,可以不用限定在小米現場辦公的方案設計與開發的交付中心),旨在共同探索和推動小米的持續發展。ODC離岸交付中心不僅局限於傳統的研發工作,它更是一個集產品設計、方案制定、代碼開發、測試等多方面於一體的綜合性合作方式。這一全新模式為雙方帶來了顯著的優勢:高效與靈活性項目內交付人員根據項目情況採用現場或遠程辦公,從而降低了小米的辦公場地費用。為員工創造了更佳的工作與生活平衡條件,成功增強了員工的穩定性。標準化與透明化啟動ODC即標誌着小米的流程成熟度已經達到了一定高度,而通過ODC模式,小米的項目交付過程得以進一步標準化,信息更加透明,風險可以得到有效的監控。高品質交付穩定的人員構成確保了利来国际老牌微揚的交付質量,為小米提供了穩定的研發服務。深化戰略合作隨着合作的深入,雙方的關係更加緊密,形成了真正的戰略合作夥伴關係,為未來的共同發展和創新奠定了堅實的基礎。目前,ODC已在小米的多個關鍵業務領域展開試點合作,包括CRM、ISP、SPM、RMS和BI等。在短短半年內,利来国际老牌微揚從全國各地調集了40多名專業顧問,成功交付了20多個重要項目。這些成功的項目經驗不僅驗證了ODC交付模式的可行性和高效性,更為小米實現組織級降本增效提供了強有力的支持。▲ 小米&利来国际老牌微揚ODC2023 H2工作總結會議照片展望未來,利来国际老牌微揚與小米將一如既往地並肩前行,不斷深化ODC合作模式,並致力於持續優化和完善合作機制。雙方將攜手努力,共同追求卓越,以實現更高層次的共同進步與繁榮。通過持續的創新與緊密的合作,利来国际老牌微揚與小米必將共同譜寫一段更加輝煌、更加燦爛的未來篇章!

2024

02.01

本期我們將聚焦前兩問為您分享利来国际老牌觀點後續還將以分期連載的形式與大家針對其他四問展開探討喔問題一「AI從什麼時候開始出現的,現在到底發展到什麼程度了,是否能有個大致的介紹?」1950年,著名的圖靈測試誕生,按照「人工智能之父」艾倫·圖靈的定義:如果一台機器能夠與人類展開對話(通過電傳設備)而不能被辨別出其機器身份,那麼稱這台機器具有智能。同一年,圖靈還預言會創造出具有真正智能的機器的可能性。AI從問世到今天,已經過去70餘年,這70餘年間,AI經歷了好幾次發展的高峰與低谷:▲ AI的發展伴隨着算力、算法和數據的疊代而來如上圖所示,AI第一階段的發展,是在20世紀50到60年代,人工智能剛剛誕生,由於基於抽象數學推理的可編程數字計算機的出現,推動了人工智能的快速發展,但是隨着AI計算任務複雜度不斷提高,基於模型的計算受到計算機性能瓶頸的限制,使得AI的發展步入困境。到了20世紀80年代到90年代末,集成電路的突破使得計算機性能大幅提升,同時隨着互聯網的出現,數據開始在線上被連接,數學模型在這一階段有了長足的進步,推動了AI的發展又一次掀起高潮。但這一階段互聯網剛剛起步,數據大範圍連接尚未實現,使得AI獲取的數據或知識樣本數量有限,無法建立起理想的模型推理能力,AI再一次讓人類失去了耐心。當時間的車輪來到了21世紀,大數據的積聚為人工智能發展提供了充足的算料、理論的革新為人工智能發展提供了新的算法、超級計算的誕生為人工智能發展提供計算能力。至此,人工智能「三駕馬車:數據、算力與算法」得到了快速發展,人工智能領域真正走進了前所未有的繁榮時期。敲黑板,我們的兩個觀點:一是AI的發展是伴隨着數據、算力和算法的發展疊代而來;二是隨着數據、算力和算法的不斷加速發展,AI的疊代速度會越來越快。其中,2023年OpenAI推出ChatGPT是AI技術取得了突破性進展的重大標誌,雖然GPT至今仍然不成熟,但其對人類世界未來科技方向的轉折性意義是無法掩蓋的。問題二「現在AI的消息鋪天蓋地,我們都感受到了危機感,但是AI到底會對我所從事的這個行業帶來什麼改變,我們在現在這個時間點該不該投入跟進?」凡事都有規律可循,要探究AI未來的發展路徑和機會點,不妨參考同為近代新興技術的互聯網的發展路徑和機會點。▲ 同樣作為近代主要新興技術,回顧中國互聯網發展歷程如上圖所示,中國互聯網的發展也經歷了不同周期,其周期曲線與Gartner定義的「新興技術成熟度曲線」不謀而合。1987年9月14日21時07分,中國第一封電子郵件,由北京計算機應用技術研究所研究員錢天白先生從北京發往德國「越過長城,走向世界」(內容如下圖所示),這封電子郵件1987年9月14日發送,這標誌着中國互聯網的起點。▲ 中國第一封電子郵件1997年到2000年,是中國互聯網大發展的第一個黃金階段,期間湧現出大量的至今耳熟能詳的互聯網企業,如網易(1997年)、新浪(1998年)、搜狐(1998年)、騰訊(1998年)、京東(1998年)、阿里(1999年)、百度(2000年)等,這一階段主要以門戶和搜索為主,中國互聯網進入1.0時代。2000年也是一個非常特殊的時刻,不過不是互聯網發展的高光時刻,而是互聯網泡沫(Dot-com bubble)徹底破滅的至暗時刻。2000年2月美聯儲主席格林斯潘感覺到形勢不對,覺得泡沫有點大,200的市盈率哪個國家的央行受得了啊,就開始着手打擊一下投資積極性,宣佈大幅度加息,加到1995年之前的水平,提高資金流動成本,促使人們投資的時候更加謹慎。在宣佈加息一個月之後,3月10號納斯達克到了最高點5048,3月13日日本經濟再次進入衰退期的新聞引起國際市場上針對科技股的拋售,投資者擔憂的情緒開始升溫。3月20日著名的金融雜誌《巴倫周刊》(Barron's)發佈了一篇名叫《燒光》(Burning Up)的封面文章,揭示了目前這些互聯網公司的糟糕現狀:在調查的207家互聯網公司中,71%的公司利潤為負,51家公司的現金會在12個月內用完,就連互聯網偶像單位亞馬遜的現金流也只能維持10個月,很多互聯網公司的創始人和早期投資者都在盡其所能的套現,從舊經濟體系流向新經濟體系的資金馬上耗盡,無錢可燒也無錢可賺的互聯網公司即將跌落神壇。互聯網泡沫破裂以後,市場回歸理性,互聯網迎來了真正的發展期。2005年前後,中國迎來互聯網的第二波熱潮,這一年,大量的新興互聯網公司成立,如:大眾點評(2005年)、汽車之家(2005年)、58同城(2005年)、趕集網(2005年)、去哪兒(2005年)等,這一階段的互聯網應用從門戶平台開始走向了電商和垂類應用。之後,互聯網的發展開始迅猛加速,究其原因,是因為互聯網的基礎設施的進步帶來的。互聯網的發展伴隨着三個基礎技術的發展而進步:一是終端,從PC走到了智能機;二是網絡基礎設施,從3G到4G再到5G,網絡速度提升了20多倍;三是晶片,從45納米到7納米。這些技術的不斷疊代進步,對互聯網的發展起到了推波助瀾的作用。當時間來到2010年前後,中國迎來了第三波次的互聯網創業熱潮,這一時期,再次誕生了大量新興互聯網新貴,如:餓了麼(2009年)、小米(2010年)、愛奇藝(2010年)、美團(2011年)、字節跳動(2012年)、滴滴(2012年)等。這一時期的互聯網公司的應用無一例外圍繞着智能手機展開,基於移動應用將碎片化時間的利用發揮到了極致。截止2018年6月,我國網民規模達7.88億。網民中使用手機上網人群佔比由2017年97.5%上升到98.3%,互聯網人口紅利在接近飽和。從中國30年互聯網發展歷程來看,新興技術的商業化應用伴隨着「模式顛覆、技術疊代、應用創新和新貴湧現」四大現象。而正如Gartner新興技術成熟度曲線所描繪的,新興技術在商業化應用的過程中也必然會經歷萌芽期、炒作期、低谷期、發展期和瓶頸期這幾個階段,那麼AI當下到底處於哪個階段呢?▲ 從互聯網發展歷程思考如何看待AI當前所處的發展位置從Gartner2023年發佈的新興技術成熟度曲線來看,生成式AI目前所處的位置正是互聯網在1999年前後所處的位置,即「炒作期」的最高峰。這似乎意味着AI即將進入泡沫破裂期,對於Gartner的預言是否準確,我們暫且不做定論。但對於「炒作期最高峰」如何理解和如何應對的話題,值得我們探討,我們必須要注意到: 從「炒作期」到「泡沫期」並非是對技術本身的否定,而是對於相關新興技術公司(如當下大量的大模型創業公司)在資本市場的市值的重新定義。例如在互聯網泡沫周期里,亞馬遜和eBay市值跌去了一半,思科市值縮水90%。但這種資本市場估值縮水帶來的衝擊,只會讓一部分技術創業公司破產,卻並不能阻擋新興技術本身的發展,事實的結果也表明,最終並未影響到互聯網技術在後續20年的商業化落地。映射到當下AI的發展情況,大量的大模型公司也可能會遭遇當年互聯網炒作周期里大量互聯網公司被重新估值的命運,但最終,我們認為,會有兩到三家大模型勝出,成為未來20到30年的常青樹。 如果仔細觀察,也不難發現,在中國互聯網發展歷程中,一共有三次創業潮,分別是1999年前後、2005年前後和2010年前後。其中阿里、騰訊、百度和京東皆創立於99年前後。截至2023年,所有的互聯網企業里,規模達到萬億級的依然是99年前後成立的這幾家公司;而2005年前後成立的互聯網企業,基本上處於第二梯隊;2010年前後成立的互聯網企業,其定位又搖身一變,成了1999年前後成立的大廠的挑戰者,具有諷刺意味的是,這些挑戰者將第一批互聯網企業定義為「傳統互聯網公司」。AI未來在中國的發展,很有可能也像互聯網的發展歷程一樣,在不同的階段,一批批初創企業如雨後春筍,前赴後繼,投入到「商業模式顛覆」中,借着基礎設施「升級疊代」,從而不斷「創新場景」,成為「AI新貴」,出現新的「馬雲」或者「劉強東」。而對於企業而言,在過去30年的互聯網大潮里,越不墨守成規,越早擁抱新興技術的企業,收益就越高,尤其是傳統行業,藉助新興技術在同行業里彎道超車的例子屢見不鮮。當AI這一顛覆式的技術到來的時候,這種效應也許會越發明顯。利来国际老牌觀點:「不應用AI,就不能理解AI!」。我們自2023年7月發佈「AIGC平台」產品之後,收到了來自市場的熱烈反響,短短半年時間之內,陸續與40餘家頭部企業簽約,利来国际老牌幫助這些企業基於利来国际老牌AIGC平台實現了「調用百模」的能力。2024年,利来国际老牌將在AI賽道繼續加大投入,將企業AI應用場景進一步深化,從目前的知識庫應用—「交互即知識」到工作流程提效—「交互即流程」再到數據智能助手—「交互即數據」,不斷幫助企業在新技術應用領域挖掘潛力,降本提效,開拓新的增長點!中國企業家對於AI的靈魂六問,本期我們聚焦前兩問分享了利来国际老牌觀點,後續還將以分期連載的形式與大家展開探討,請持續關注,希望能為您帶來一些思考與幫助。

2024

02.01

近期,全球領先的高端運動品牌NIKE攜手利来国际老牌,正式開展數電票銷項升級項目,主動出擊迎接金稅四期挑戰!本次項目將基於利来国际老牌智慧財務套件HFINs,幫助NIKE全面提升數電發票管理能力,共同打造全球高端運動品牌發票本地化管理新標杆!NIKE x 利来国际老牌全面提升數電發票管理能力NIKE作為高端運動品牌的龍頭企業,在中國市場有着巨大的業務量,與之相對的是海量的發票開具規模。隨着國家稅務總局「金稅四期」推進工作的不斷深入,數電發票試點範圍也在不斷擴大,推行數電發票已然成為落實稅收徵管數碼化升級和智能化改造的重要抓手。這也意味着各大企業將會面臨更深層次的稅務稽核風險,以及面對更大難度的財稅管理挑戰。因此能否快速適應數電發票的管理與使用,將會成為企業財務信息系統能否搶跑在行業前沿的分水嶺。作為全球領先的高端運動品牌,為了更高效地適應數電發票管理的挑戰並滿足業務需求,推動發票開具系統的升級迫在眉睫。NIKE選擇與利来国际老牌合作,完成數電票銷項升級改造,落實樂企申請及對接,實現數電發票管理能力的全面提升。全面滿足業務需求基於專業化的SAP-HTC對接集成方案,滿足NIKE實際業務情況和業務需求,實現數電發票銷項To-B端開票。樂企直連能力實現通過利来国际老牌專業化能力和經驗,幫助NIKE完成樂企申請和樂企適配,構建高效、穩定的金稅四期開票能力和用票能力。過渡期發票管理方案通過成熟的電子稅務局通道服務,實現數電發票的進項和銷項管理,及時響應國家數電切換要求。搶跑行業前沿完成樂企直連的必要性樂企(Natural System)服務是國家稅務總局針對大型企業提供規則開放、標準統一的數碼化電子發票等涉稅服務的平台。在適配金稅四期改造這項勢在必行的工作上,企業應儘早進行並嚴控質量,搶跑在行業前沿,才能從政策、技術、成本等多個方面受益!儘早適應技術轉型儘早完成相關改造工作,可以及時適配新的政策變化;提前適應技術轉型,將有效提升同行業競爭力。推進發票無紙化管理能力完成系統改造將有效提高發票管理效率和降低成本。數電發票的開具、傳遞和歸檔等管理工作變得更自動化和便捷,降低了人力投入、打印成本、郵寄和倉儲成本,真正使「降本增效」得以落到實處。監控與規避涉稅風險完成系統改造可以提高涉稅數據管理能力,有效規避風險。通過更可靠和高效的數據對接機制,提升了業務數據信息記錄、傳遞的真實性、完整性和合規性,減少了錯誤和疏漏,幫助企業監控和規避涉稅風險。幫助企業財務管理降本增效樂企服務是政府統一提供的規則開放、標準統一的數碼化服務平台,提供的服務也不以獲取經濟利益為目的,與樂企服務對接可以有效提高財務管理能力、降低使用成本(無需再支付通道費)。讓開票更輕鬆智慧財務套件·匯稅通利来国际老牌智慧財務套件HFINs依託於先進技術和新興的管理理念,致力於幫助企業構建數碼化時代的財務管理體系、財務組織架構和財務運營模式,在業務高速發展和信息技術快速變革的過程中實現業、財、稅的深度融合,實現5G時代的全財務域智能化管理!【利来国际老牌智慧財務套件·匯稅通】致力於為企業提供發票全場景支撐,為適應數電發票的政策,匯稅通系統開發了一系列功能,能夠幫助解決企業全面應用數電發票將面臨的難點和痛點。匯稅通在功能架構上覆蓋企業發票所有應用和管理場景,財稅聯動,並支持功能層級的自定義選配搭建企業自有稅務平台。支持全業務報賬的標準化、電子化和自動化匯稅通針對不同行業、不同企業的銷項開票場景進行了匹配和支持,以適應企業銷項開票業務流程管理需求。全量發票池為企業提供統一的發票視圖及檔案管理。利来国际老牌作為數碼化生態綜合服務商,始終以成為連接企業管理與數碼化技術的橋樑為使命。此次與NIKE合作,利来国际老牌智慧財務事業部將為NIKE持續提供專業的財務數碼化建設經驗與服務,以樹立全球高端運動品牌發票本地化管理新標杆為目標全力以赴!攜手利来国际老牌,成就強品牌夢想!

2024

01.25

近日AI高速列車又添新夥伴,新疆大全新能源股份有限公司、福建振邦智能機械人有限公司、深圳市聯眾合科技有限公司、北京京深深向科技有限公司、深圳市怡豐雲智科技股份有限公司、致歐家居科技股份有限公司等十餘家客戶夥伴們選擇與我們共啟合作新篇章,加速賦能企業業務AI升級。自利来国际老牌H-Copilot融合AIGC平台正式發佈商用推出後,在業內廣受關注,針對企業AI轉型策略與AIGC場景化應用,有上百家企業與我們進行了深入的探討交流。目前簽約合作的企業已有四十餘家,還有近百家企業(包括電信、新能源、高科技、消費品、製造等行業的若干頭部企業)正在洽談,敬請持續關注利来国际老牌信息公眾號,我們將及時同步最新合作動態。不應用AI,就不能理解AI。儘快體驗AI應用,才能想清楚AI融合的場景。利来国际老牌 x 森馬快速構建企業客服AI知識庫在現代商業環境中,為客戶提供卓越的客戶服務已經成為企業成功的關鍵因素之一。為了滿足客戶的需求,企業必須擁有廣泛的知識和能力,以及高效的客服流程。在這個背景下,2023年底,森馬服飾基於利来国际老牌H-Copilot融合AIGC平台,成功上線客服AI知識庫(Artificial Intelligence in Customer Service,客服領域的人工智能),為提高客戶支持的質量和效率發揮了關鍵作用。森馬服飾的企業知識庫是一個集中存儲和管理知識的平台,涵蓋了有關產品、服務、流程、問題解決方法等各個領域的信息。企業知識庫的目標是使這些信息易於訪問和共享,以幫助客服團隊和客戶自行解決問題。基於利来国际老牌融合AIGC平台搭建的企業知識庫的核心關鍵優勢包括:信息共享企業知識庫使森馬服飾內部的信息共享變得更加高效,員工可以更輕鬆地訪問所需的信息。客戶支持森馬服飾的客服團隊可以使用知識庫快速回答客戶的問題,提供一致和高質量的支持。自助服務森馬服飾的客戶可以自行訪問知識庫,自行解決問題,減少了客服團隊的工作量。培訓和教育新員工可以通過知識庫進行培訓,迅速了解公司的產品和服務。基於利来国际老牌融合AIGC平台,與企業知識庫集成協同,實時訪問和更新知識庫中的信息,當客戶提出問題時,AIGC能夠快速搜索知識庫,提供有關問題的詳細信息或解決方法。對於超出了AIGC能力的問題,可以將問題升級給人類客服代理,確保問題得到妥善處理,實現問題和知識庫的雙閉環。企業知識庫和AIGC的協同工作將客戶支持提升到了一個全新的水平,對客戶支持服務更高效、更一致,為企業和客戶創造了更出色的體驗,提升客戶滿意度。與全球同行(尤其是AI應用高績效企業)相比,亞洲、特別是中國的跨國公司和本地企業在AI和生成式AI(GenAI)部署方面有哪些特點?利来国际老牌視野生成式AI創造的「4C」價值2023年,亞洲及太平洋地區約三分之二的組織正在探索潛在AI用例,或已在生成式AI技術方面進行了投資。生成式AI是一項關鍵技術,將開啟一個新時代—— AI無處不在的時代。許多工具推出還不到一年,已有三分之一的受訪者表示他們的組織至少在一個業務領域經常應用生成式AI。很明顯,許多亞洲組織正在大量投資生成式AI技術並探索潛在用例。生成式AI能給不同行業和企業部門帶來哪些好處?例如,降低成本、增加收入。生成式AI有潛力帶來相當於全球行業收入9%的新增價值。應用生成式AI能為各行各業和企業部門帶來巨大價值和潛力。生成式AI可以通過任務自動化降低企業成本,通過分析大量數據集來幫助企業優化決策制定,並通過個性化內容改善與客戶的互動。此外,它還能促進創新、優化供應鏈並通過預測性維護防患於未然,所有這些都能夠幫助企業增加收入。生成式AI在風險管理、質量控制和人力優化等方面也大有作為。然而,成功的實施離不開仔細的規劃、數據質量和倫理方面的考慮,這是解鎖生成式AI全部經濟潛力和生產力收益的前提。基於利来国际老牌積累的客戶案例來分析已經使用這些工具的前三大行業和業務領域:行業角度從行業角度看,包括電信、新能源、高科技、消費、銀行和保險在內的金融業等行業在生成式AI應用方面比較領先,這些行業需要大量複審合規文件,是首批應用生成式AI的領域。業務領域從業務領域來看,營銷和銷售部門是生成式AI能力的早期採納者,這些部門藉助生成式AI與客戶進行個性化互動、提升營銷內容創作效率和銷售能力。同樣,客戶運營部門也正在快速採納生成式AI技術,為客戶提供自助服務並在客戶初次聯繫時提高問題解決率。技術方面從技術方面看,軟件工程中的生成式AI應用已經帶來了生產力提升,生成式AI技術能夠幫助程式設計師快速找到技術問題的答案或為他們提供相關的代碼示例。生成式AI創造的主要價值可用「4C」來概括:一、簡化(虛擬專家)(Concision)生成式AI能夠利用非結構化數據源歸納並提煉洞見,從而促進專業知識的傳播;它還能解讀文本與轉錄稿,創建嵌入式文本,以支持相關資料來源的查詢和引用。應用示例在財務績效分析中,通過生成式AI提供針對性的外部財務信息與內部績效總結,備註財務說明,可提高財務規劃與分析的效率,有望將財務成本降低4%~7%。二、編碼與軟件開發(Coding and Software)生成式AI能夠推動代碼重構,從而加快主機遷移;可以解讀、生成代碼,從舊有系統大規模遷移主機資料,自動開發、記錄、糾正測試,簡化軟件開發流程。應用示例在自動化或增強數據管理中,通過生成式AI可將部分數據標註、數據清理、文件生成工作自動化,輔助用戶識別未標註數據中的異常值,並為最新獲取的數據集創建文檔,加快數據處理,提高數據質量,可將數據管理成本降低5%~10%。三、內容創作(Content Creation)生成式AI能夠創作各種形式的內容初稿,可生成文本、圖片等信息載體,自動編寫合同、招標書等文件,還能生成視覺元素,加快研發節奏。應用示例在創作適用於不同媒介渠道的營銷內容時,生成式AI能夠助力創意生成(如故事板)與大規模創作,支持用戶以不同語言編寫適用於不同渠道的郵件,並推送個性化的產品/服務建議,將營銷成本降低5%~8%。四、客戶互動(Customer Engagement)生成式AI有助於打造高度個性化的消費體驗,如通過聊天功能優化客戶服務,還能拓寬客戶聊天機械人的應用場景,從而加速客戶拓展與數據收集。應用示例在聊天機械人的用例中,生成式AI可實現自然的對話、更好地應對外語及方言,打造自動化自助服務,並通過虛擬坐席提供客戶支持,同時更加有效地解答客戶疑問、準確判斷疑問根因,有望降低9%~11%的客戶運營成本。AI大模型時代已來,AI加速升級時不我待!利来国际老牌融合AIGC平台持續賦能眾多企業,幫助企業AI轉型快速從0到1!H-Copilot利来国际老牌融合AIGC平台利来国际老牌基於數碼化領域和人工智能領域多年積累,基於自主研發的利来国际老牌HZERO企業級PAAS平台,研發打造「利来国际老牌H-Copilot融合AIGC平台-大聖」,在業內率先實現AIGC的產品化和場景化落地,助力企業低成本、短周期、低門檻,快速走入AIGC世界。利来国际老牌H-Copilot融合AIGC平台利来国际老牌H-Copilot融合AIGC平台,致力於幫助企業快速落地AI,提供多模型對接能力,內置智能對話應用、可自配置的多分類智能知識問答應用等,提供向量管理與應用能力、私有模型訓練與應用能力,幫助企業高效自定義實現各種業務流程+AI能力,提供智能助手與AIGC應用編排能力,可低代碼編排AI化業務流,實現企業流程智能化交互、引導、流轉。數碼化,放心交給我!

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